こんにちは！
二年の上條ひかるです。
６月といえば梅雨のじめじめした季節ですが、
最近は雲一つない快晴が続いていて気持ち良いですね！
さて、今回話題に挙げるのは二年生の必修科目である
「データサイエンス基礎」です。
データサイエンス基礎とは
二年生から始まったこの科目！
科目名にもあるように、データを取り扱う講義です。
高校時代に習った平均値や分散、相関係数などをはじめ、
プログラミング言語（Python）やベイズ統計学を用いたデータ分析能力を身につけていきます
実際の講義では…
今回の講義は、データの種類と特徴についてでした。
データというと、数字のイメージが強いですよね。
しかし、データには文字や記号も含まれるんです。
データには、２種類あって
・質的変数
・量的変数 があります。
一般的に数値の大小関係や比などは量的変数、
A、B、Cといった成績評価などは質的変数となります。
データは、生活の至る所にあることがわかりますよね！
講義の様子（掲載許可済み）
プログラミング言語の活用には難しい印象をもっていますが、
食らいついていこうと思ってます！
読んでいただいてありがとうございました！
上條ひかる
